导读：生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。www.ishumba.com
农业大数据能为农民做什么?
大众说法www.ishumba.com
能从每一颗种子中获取最高的价值www.ishumba.com
农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值。www.ishumba.com
专家认为www.ishumba.com
将会是未来人类对粮食需求的解药www.ishumba.com
农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的威尼斯棋牌官方入口的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的错置与浪费，进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。www.ishumba.com
农业大数据的应用领域
未来农业大数据将在以下六大应用中发挥作用：www.ishumba.com
生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。www.ishumba.com
农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。www.ishumba.com
农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过b2b、b2c电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。www.ishumba.com
土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。www.ishumba.com
农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。www.ishumba.com
农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。www.ishumba.com
农业大数据的解决方向
农业资源管理www.ishumba.com
基于3s技术，建立管理区域电子地图，对理管区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。www.ishumba.com
(1)、基于3s技术，建立管理区域电子地图www.ishumba.com
以全球定位系统(gps)提供的地理基本信息基于地理信息系统(gis)建立农业用地的电子地图。运用遥感(rs)技术感知电子地图中的实地信息(土质、)，全面掌握农业种植用地的范围，实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域，有针对性地进行规划。www.ishumba.com
(2)、附加种植业专题数据，充分整合区域信息www.ishumba.com
将包含实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合，实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。www.ishumba.com
农作物生产管理www.ishumba.com
整合传统统计数据及农业资源管理信息，对不同管理区域内农作物进行有针对性的种植管理。www.ishumba.com
对种植影响因素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息，分析影响区块产量差异的原因，采取技术上可行、经济上有效的耕作措施，区别对待，按需实施的“处方农业”。www.ishumba.com
（1）处方农业www.ishumba.com
针对水稻的品种、叶绿素含量、氮含量等信息的遥感信息抽取示意图。www.ishumba.com
（2）农作物监测、估产www.ishumba.com
利用遥感(rs)技术监控农作物长势，根据需要及时采取有效措施，并根据各种数据的综合分析较准确地预估农作物产量。www.ishumba.com
遥感估产系统示意图(颜色越深产量越高)www.ishumba.com
（3）病虫害分析www.ishumba.com
利用gis、遥感、高光谱分析等技术，对植物病虫害进行分析、预测、防治。www.ishumba.com
农产品质量安全管理www.ishumba.com
整合产地环境、生产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源数据。www.ishumba.com
（1）产地环境数据www.ishumba.com
运用遥感(rs)、传感器等技术手段全面掌握农产品产地环境数据，并形成历史记录。www.ishumba.com
（2）生产档案数据www.ishumba.com
农产品生产记录，记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。www.ishumba.com
（3）农产品检测数据www.ishumba.com
记录企业资质，检测报告，产品品质的认证证明等信息。www.ishumba.com
农村政府服务管理www.ishumba.com
政务服务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理，将这些数据整合，形成县、乡、村三级政府部门的信息管理系统。www.ishumba.com
（1）政务管理www.ishumba.com
政务管理内网承担各级政府部门的办公业务实现村、乡、县各级部门间的信息交流，政务管理外网处理各部门面向企业的业务及政府部门之间的业务。www.ishumba.com
（2）公共服务管理www.ishumba.com
人口、计生、社保等公共服务的信息化管理，实现公共服务的简便快捷。www.ishumba.com
（3）农业资源管理www.ishumba.com
涵盖部分农业资源管理数据，为管理者提供辖区内的农业资源数据(土地使用情况、作物种植情况、产量预估等)，为农业资源的科学决策提供可靠依据。www.ishumba.com
农业大数据引领智慧农业发展
总的来讲，大数据作为新一代信息技术，在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知，人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚，可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多，而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面，但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果，才能保持农业大数据的生命力。www.ishumba.com
农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化的跨越式发展。www.ishumba.com
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